NanoClaw

NanoClaw (जिसे Nano Claw के नाम से भी जाना जाता है) एक मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण अपनाता है। जहाँ OpenClaw हज़ारों सोर्स फ़ाइलों और दर्जनों डिपेंडेंसीज़ वाला एक बड़े पैमाने का फ्रेमवर्क है, वहीं NanoClaw 15 सोर्स फ़ाइलों पर बना एक हल्का निजी AI एजेंट है जिसे आप एक बार बैठकर पढ़ और समझ सकते हैं। NanoClaw एप्लिकेशन-स्तरीय अनुमति जाँच पर निर्भर रहने के बजाय OS-स्तरीय कंटेनर आइसोलेशन (Docker या Apple Container) का उपयोग करके हर एजेंट सेशन को सैंडबॉक्स करता है। यदि आप OpenClaw का एक सुरक्षित, न्यूनतम विकल्प खोज रहे हैं जिसे आप पूरी तरह ऑडिट और कस्टमाइज़ कर सकें, तो NanoClaw ठीक इसी के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सुरक्षा एक मूल डिज़ाइन सिद्धांत है। हर एजेंट सेशन अपने स्वयं के फ़ाइल सिस्टम, IPC नेमस्पेस, और प्रक्रिया स्थान के साथ एक आइसोलेटेड Linux कंटेनर के अंदर चलता है। एजेंट केवल उन डायरेक्टरीज़ तक पहुँच सकते हैं जो स्पष्ट रूप से माउंट की गई हैं, और आपके सिस्टम तक कोई परोक्ष पहुँच नहीं है। चूँकि पूरा कोडबेस 15 फ़ाइलों में लगभग 3,900 लाइनों का कोड है, आप वास्तविक रूप से सॉफ़्टवेयर द्वारा किए जाने वाले सब कुछ का ऑडिट कर सकते हैं। कंटेनर-स्तरीय आइसोलेशन और छोटे, ऑडिट योग्य कोडबेस का यह संयोजन NanoClaw को AI एजेंट चलाने के सबसे पारदर्शी और सुरक्षित तरीकों में से एक बनाता है।

NanoClaw बॉक्स से बाहर WhatsApp सपोर्ट के साथ आता है और स्किल्स सिस्टम के ज़रिए Telegram, ईमेल, और अन्य चैनलों के साथ काम करने के लिए विस्तारित किया जा सकता है। Telegram जोड़ना /add-telegram स्किल चलाने जितना आसान है, जो आपको पूरे सेटअप के दौरान गाइड करती है। आर्किटेक्चर इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि मैसेजिंग चैनल मॉड्यूलर हैं, इसलिए आप एक या कई चैनल साथ-साथ चला सकते हैं, प्रत्येक अपने स्वयं के कॉन्फ़िगरेशन के साथ।

NanoClaw Apple Container और Docker दोनों को सपोर्ट करता है। macOS पर, Apple Container Apple silicon के लिए अनुकूलित तेज़, हल्का सैंडबॉक्सिंग प्रदान करता है, जबकि Docker एक विकल्प के रूप में उपलब्ध है। Linux पर, Docker स्वचालित रूप से उपयोग होता है। प्रारंभिक /setup प्रक्रिया के दौरान, आप अपने प्लेटफ़ॉर्म और प्राथमिकताओं के आधार पर कौन सा रनटाइम उपयोग करना है यह चुनते हैं।

हाँ। NanoClaw macOS और Linux दोनों पर चलता है। Linux पर, Docker को कंटेनर रनटाइम के रूप में उपयोग किया जाता है और सेटअप के दौरान स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगर किया जाता है। सिस्टम आवश्यकताएँ हैं Node.js 20 या बाद का संस्करण, Claude Code, और एक कंटेनर रनटाइम (Linux पर Docker)। /setup स्किल आपके प्लेटफ़ॉर्म के लिए सभी डिपेंडेंसी जाँच और कॉन्फ़िगरेशन संभालती है।

NanoClaw एक AI-नेटिव सेटअप प्रक्रिया का उपयोग करता है। रिपॉज़िटरी क्लोन करने और Claude Code चलाने के बाद, आप /setup स्किल चलाते हैं, जो आपको डिपेंडेंसीज़ इंस्टॉल करने, मैसेजिंग चैनलों को ऑथेंटिकेट करने, कंटेनर रनटाइम कॉन्फ़िगर करने, और बैकग्राउंड सर्विसेज़ शुरू करने में गाइड करती है। कोई मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलें संपादित करने की ज़रूरत नहीं। Claude Code पूरे सेटअप को इंटरैक्टिव रूप से संभालता है। चालू बदलावों के लिए, आप जो चाहते हैं उसका वर्णन कर सकते हैं और Claude Code सीधे कोडबेस में संशोधन करेगा।

अधिकांश AI एजेंट फ्रेमवर्क उत्पाद बनाने वाली टीमों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। वे बड़े, जटिल हैं, और समझने के लिए महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है। NanoClaw उन व्यक्तियों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक निजी AI सहायक चाहते हैं जिस पर उनका पूरा स्वामित्व और नियंत्रण हो। यह एक एकल Node.js प्रक्रिया के रूप में चलता है, एप्लिकेशन-स्तरीय सैंडबॉक्सिंग के बजाय वास्तविक कंटेनर आइसोलेशन का उपयोग करता है, और पूरी तरह समझने के लिए पर्याप्त छोटा है। यह Claude Agent SDK पर चलता है, जो आपको बिना एब्स्ट्रैक्शन लेयर के Claude की क्षमताओं तक सीधी पहुँच देता है।

हाँ। Nano Claw, MIT लाइसेंस के तहत पूरी तरह ओपन सोर्स है। पूरा कोडबेस GitHub पर उपलब्ध है, और योगदान का स्वागत है। प्रोजेक्ट फ़ोर्किंग और कस्टमाइज़ेशन को प्रोत्साहित करता है। दर्शन यह है कि आपका निजी AI एजेंट आपकी सटीक ज़रूरतों के लिए तैयार काम करने वाला सॉफ़्टवेयर होना चाहिए, न कि एक सामान्य फ्रेमवर्क जिसे आप कॉन्फ़िगर करें।