NanoClaw

NanoClaw (ook bekend als Nano Claw) hanteert een fundamenteel andere aanpak. Waar OpenClaw een grootschalig framework is met duizenden bronbestanden en tientallen afhankelijkheden, is NanoClaw een lichtgewicht persoonlijke AI-agent gebouwd rond 15 bronbestanden die je in een sessie kunt lezen en begrijpen. NanoClaw gebruikt containerisolatie op OS-niveau (Docker of Apple Container) om elke agentsessie te sandboxen, in plaats van te vertrouwen op permissiecontroles op applicatieniveau. Als je op zoek bent naar een veilig, minimaal alternatief voor OpenClaw dat je volledig kunt auditen en aanpassen, dan is NanoClaw precies daarvoor ontworpen.

Beveiliging is een kernprincipe van het ontwerp. Elke agentsessie draait in een geïsoleerde Linux-container met een eigen bestandssysteem, IPC-namespace en procesruimte. Agenten hebben alleen toegang tot mappen die expliciet gemount zijn, en er is geen impliciete toegang tot je systeem. Omdat de volledige codebase ongeveer 3.900 regels code in 15 bestanden is, kun je realistisch gezien alles auditen wat de software doet. Deze combinatie van isolatie op containerniveau en een kleine, auditbare codebase maakt NanoClaw een van de meest transparante en veilige manieren om AI-agenten uit te voeren.

NanoClaw wordt geleverd met ingebouwde WhatsApp-ondersteuning en kan worden uitgebreid om te werken met Telegram, e-mail en andere kanalen via het skillssysteem. Telegram toevoegen is zo eenvoudig als het uitvoeren van de /add-telegram skill, die je door de volledige configuratie begeleidt. De architectuur is zo ontworpen dat berichtenkanalen modulair zijn, zodat je een of meerdere kanalen naast elkaar kunt draaien, elk met hun eigen configuratie.

NanoClaw ondersteunt zowel Apple Container als Docker. Op macOS biedt Apple Container snelle, lichtgewicht sandboxing geoptimaliseerd voor Apple silicon, terwijl Docker als alternatief beschikbaar is. Op Linux wordt Docker automatisch gebruikt. Tijdens het initiële /setup-proces kies je welke runtime je wilt gebruiken op basis van je platform en voorkeuren.

Ja. NanoClaw draait op zowel macOS als Linux. Op Linux wordt Docker gebruikt als container-runtime en wordt automatisch geconfigureerd tijdens de setup. De systeemvereisten zijn Node.js 20 of hoger, Claude Code en een container-runtime (Docker op Linux). De /setup-skill regelt alle afhankelijkheidscontroles en configuratie voor je platform.

NanoClaw gebruikt een AI-natief configuratieproces. Na het klonen van de repository en het starten van Claude Code, voer je de /setup-skill uit, die je begeleidt bij het installeren van afhankelijkheden, het authenticeren van je berichtenkanalen, het configureren van je container-runtime en het starten van de achtergrondservices. Er zijn geen handmatige configuratiebestanden om te bewerken. Claude Code regelt de volledige configuratie interactief. Voor latere wijzigingen kun je beschrijven wat je wilt en Claude Code zal de aanpassingen direct in de codebase doorvoeren.

De meeste AI-agentframeworks zijn ontworpen voor teams die producten bouwen. Ze zijn groot, complex en vereisen een aanzienlijke investering om te begrijpen. NanoClaw is ontworpen voor individuen die een persoonlijke AI-assistent willen die ze volledig bezitten en beheren. Het draait als een enkel Node.js-proces, gebruikt echte containerisolatie in plaats van sandboxing op applicatieniveau, en is klein genoeg om volledig te begrijpen. Het draait op Claude Agent SDK, waardoor je directe toegang hebt tot de mogelijkheden van Claude zonder abstractielagen.

Ja. Nano Claw is volledig open source onder de MIT-licentie. De volledige codebase is beschikbaar op GitHub en bijdragen zijn welkom. Het project moedigt forking en aanpassing aan. De filosofie is dat je persoonlijke AI-agent werkende software moet zijn die is afgestemd op jouw exacte behoeften, niet een generiek framework dat je configureert.