NanoClaw 没有功能（这恰恰是件好事）

NanoClaw 很小。NanoClaw 是 AI 原生的。NanoClaw 很精简。

NanoClaw 没有功能。

开箱即用的 NanoClaw 智能体能力很强。它们可以搜索和浏览网页、读写文件、安装命令行工具，还能在多次会话之间保持记忆。底层基础很强大。

但是那些将 AI 助手连接到你日常生活的功能，比如通过 Telegram、WhatsApp、Discord 或 Slack 发消息，Gmail 集成，语音转写等等……我在构建 NanoClaw 时，骄傲而刻意地没有加入其中任何一个。

NanoClaw 不是自带功能，而是使用 skills。Skills 是一组指令，用来教 Claude Code 如何完成某项任务。在 NanoClaw 中，我们用 skills 来教 Claude 如何修改你的代码库以添加新能力。你运行一个 skill，Claude 读取指令，编写代码，你的 NanoClaw 就获得了一个为你的环境量身定制的新功能。

Andrej Karpathy 在亲自使用 NanoClaw 后这样描述：“写一个最大程度可 fork 的仓库，然后用 skills 将它 fork 成任何想要的更特殊的配置。”

一个 skill 有两层结构：一个 markdown 文件，解释该集成应该如何工作以及需要做什么；还有一组代码文件，提供参考实现。当你运行一个 skill 时，Claude 会读取指令并将参考代码合并到你的代码库中。在全新安装上，任何 skill 都能干净地应用。如果你已经有自定义修改或其他已应用的 skills，Claude 会处理合并，解决新代码与已有代码之间的冲突。最终的结果是，每个用户的 NanoClaw 都成为了独一无二的个性化工具。

我们为每个通讯平台、Gmail、语音转写以及通用设置、调试和自定义都提供了 skills。但真正强大之处在于，任何人都可以贡献新的 skills。

假设有人想让他们的 NanoClaw 管理音乐。他们和 Claude 一起构建了一个 Spotify 集成。一旦跑通了，他们可以贡献一个 Spotify skill，教其他人的 NanoClaw 如何处理核心集成：使用 Spotify API、如何连接等等。

但这个 skill 只覆盖核心集成部分。实际的实现对每个终端用户来说都是定制的。如果一个人只需要播放现有的播放列表，他们可以让 Claude 添加这个功能。如果另一个人想调整播客的播放速度，他们也可以做到。不需要为你永远不会用到的 API 调用编写逻辑。

这是一种全新的高度定制化软件模式，每个人在自己 fork 的仓库中只拥有自己确切需要的功能集，没有大量多余的、用不到的代码。你的助手会随着你的需求和工作流的变化而成长，或者仅仅因为你突然有了一个很酷的新想法。

而且因为你只有自己选择添加的代码，你实际上可以阅读和审计整个代码库。一个拥有 40 万行代码的大一统智能体，无论你用了两个功能还是二十个，它的全部攻击面都在那里。使用 skills，边界是清晰的：只有几千行代码，而且全部属于你。我在 Don’t trust AI agents 中详细写了为什么这很重要。

Karpathy 在另一个帖子中也谈到了这种定制化软件的理念，描述了一个未来——那种你从中挑选的离散应用的应用商店正变得越来越过时，取而代之的是由 AI 原生服务编排而成的高度定制化、即用即走的应用。他在一个小时内构建了一个个人有氧运动追踪仪表盘，这在两年前需要十个小时，并指出真正的问题是需要什么条件才能让它只花一分钟。

这就是 NanoClaw 所朝向的方向。

AI 让这种可定制的、高度个性化的软件成为可能。

NanoClaw 让它变得切实可行——提供核心基础，让你在此之上拓展，拥有精良的设计、稳健的架构和坚固的安全模型。

Skills 让它变得简单——分享行之有效的方案，帮助其他人让它为自己所用。

未来的软件不再堆砌功能。它用 Claude 这样的 AI 和 skills 来为每个用户提供量身定制的体验，没有臃肿，没有浪费。

NanoClaw 让我们今天就能一窥这个未来。