NanoClaw में कोई फ़ीचर्स नहीं हैं (और यही अच्छी बात है)

3 मार्च 2026 · Gavriel Cohen

NanoClaw छोटा है। NanoClaw AI-नेटिव है। NanoClaw हल्का है।

NanoClaw में कोई फ़ीचर्स नहीं हैं।

बॉक्स से बाहर, NanoClaw एजेंट्स सक्षम हैं। वे वेब पर खोज और ब्राउज़ कर सकते हैं, फ़ाइलें पढ़ और लिख सकते हैं, CLI टूल्स इंस्टॉल कर सकते हैं, और सेशन्स के बीच मेमोरी बनाए रख सकते हैं। नींव मज़बूत है।

लेकिन वे फ़ीचर्स जो एक AI असिस्टेंट को आपकी ज़िंदगी से जोड़ते हैं, जैसे Telegram, WhatsApp, Discord, या Slack के ज़रिए मैसेजिंग, Gmail इंटीग्रेशन, वॉइस ट्रांसक्रिप्शन, और बहुत कुछ… मैंने NanoClaw को गर्व से और जानबूझकर इनमें से किसी के भी बिना बनाया है।

फ़ीचर्स के साथ शिप करने के बजाय, NanoClaw skills का उपयोग करता है। Skills निर्देशों के सेट हैं जो Claude Code को कुछ करना सिखाते हैं। NanoClaw में, हम skills का उपयोग Claude को यह सिखाने के लिए करते हैं कि नई क्षमताएँ जोड़ने के लिए आपके कोडबेस को कैसे संशोधित करना है। आप एक skill चलाते हैं, Claude निर्देश पढ़ता है, कोड लिखता है, और आपका NanoClaw आपके सेटअप के अनुसार एक नया फ़ीचर हासिल कर लेता है।

Andrej Karpathy ने ख़ुद NanoClaw इस्तेमाल करने के बाद इसे इस तरह कहा: “सबसे ज़्यादा forkable रेपो लिखो और फिर skills रखो जो इसे किसी भी वांछित exotic कॉन्फ़िगरेशन में fork कर दें।”

एक skill की दो परतें होती हैं: एक markdown फ़ाइल जो बताती है कि इंटीग्रेशन कैसे काम करना चाहिए और क्या करना है, और कोड फ़ाइलों का एक सेट जो एक रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन प्रदान करता है। जब आप एक skill चलाते हैं, तो Claude निर्देश पढ़ता है और रेफ़रेंस कोड को आपके कोडबेस में मर्ज करता है। एक क्लीन इंस्टॉलेशन पर, कोई भी skill सीधे लागू हो जाती है। अगर आपके पास पहले से कस्टमाइज़ेशन या अन्य skills लागू हैं, तो Claude मर्ज को संभालता है, नए कोड और जो पहले से मौजूद है उसके बीच conflicts को हल करता है। नतीजा यह है कि हर यूज़र का NanoClaw एक अनोखा, व्यक्तिगत टूल बन जाता है।

हमारे पास हर मैसेजिंग प्लेटफ़ॉर्म के लिए skills हैं, Gmail के लिए, वॉइस ट्रांसक्रिप्शन के लिए, और सामान्य सेटअप, डीबगिंग, और कस्टमाइज़ेशन के लिए। लेकिन असली ताक़त यह है कि कोई भी नई skills contribute कर सकता है।

मान लीजिए कोई चाहता है कि उनका NanoClaw उनका संगीत मैनेज करे। वे Claude के साथ मिलकर Spotify के साथ एक इंटीग्रेशन बनाते हैं। एक बार यह चालू हो जाए, तो वे एक Spotify skill contribute कर सकते हैं जो दूसरे लोगों के NanoClaws को कोर इंटीग्रेशन सिखाती है: Spotify API का उपयोग, कनेक्ट कैसे करें, वग़ैरह।

लेकिन skill सिर्फ़ उस कोर इंटीग्रेशन को कवर करती है। असल इम्प्लीमेंटेशन हर अंतिम यूज़र के लिए बीस्पोक होता है। अगर किसी को सिर्फ़ अपनी मौजूदा प्लेलिस्ट चलानी हैं, तो वे Claude से वह क्षमता जोड़ने को कह सकते हैं। अगर कोई और अपने पॉडकास्ट की प्लेबैक स्पीड बदलना चाहता है, तो वे वो कर सकते हैं। उन API कॉल्स के लिए लॉजिक लिखने की कोई ज़रूरत नहीं जो आप कभी करने वाले नहीं हैं।

यह अल्ट्रा-बीस्पोक सॉफ़्टवेयर का एक नया मॉडल है, जहाँ हर किसी के पास अपनी forked रिपॉज़िटरी में सिर्फ़ वही सटीक फ़ीचर सेट होता है जिसकी उन्हें ज़रूरत है, बिना ढेर सारे अनचाहे, अप्रयुक्त कोड के। आपका असिस्टेंट आपकी ज़रूरतों और वर्कफ़्लो के बदलने के साथ बढ़ेगा, या अगर आपको बस किसी शानदार चीज़ का नया आइडिया आ जाए।

और क्योंकि आपके पास सिर्फ़ वही कोड है जिसे आपने जोड़ना चुना, आप वास्तव में अपने पूरे कोडबेस को पढ़ और ऑडिट कर सकते हैं। 4,00,000 लाइन्स कोड वाला एक मोनोलिथिक एजेंट अपनी पूरी अटैक सर्फ़ेस लेकर चलता है, चाहे आप दो फ़ीचर्स इस्तेमाल करें या बीस। Skills के साथ, सीमा स्पष्ट है: यह कुछ हज़ार लाइन्स है, और यह सब आपका है। मैंने इसके बारे में और लिखा है कि यह क्यों मायने रखता है AI एजेंट्स पर भरोसा मत करो में।

Karpathy ने इस बीस्पोक सॉफ़्टवेयर के विचार को एक अलग थ्रेड में छुआ, जहाँ उन्होंने एक ऐसे भविष्य का वर्णन किया जिसमें अलग-अलग ऐप्स का ऐप स्टोर जिनमें से आप चुनते हैं, एक तेज़ी से पुराना होता कॉन्सेप्ट है, जिसकी जगह AI-नेटिव सर्विसेज़ ले रही हैं जो अत्यधिक कस्टम, अस्थायी ऐप्स में ऑर्केस्ट्रेट होती हैं। उन्होंने एक घंटे में एक पर्सनल कार्डियो ट्रैकिंग डैशबोर्ड बनाया जो दो साल पहले दस घंटे लेता, और कहा कि असली सवाल यह है कि क्या चीज़ें जगह पर होनी चाहिए ताकि यह एक मिनट में हो।

NanoClaw उसी दिशा में इशारा कर रहा है।

AI इस तरह के कस्टमाइज़ेबल, बीस्पोक सॉफ़्टवेयर को संभव बनाता है।

NanoClaw इसे व्यावहारिक बनाता है, एक कोर प्रदान करके, एक नींव जिस पर आगे बनाया जा सके, मज़बूत डिज़ाइन, सुदृढ़ आर्किटेक्चर, और एक ठोस सुरक्षा मॉडल के साथ।

Skills इसे आसान बनाती हैं, जो काम करता है उसे साझा करके और दूसरों को उसे अपने लिए काम करने में मदद करके।

भविष्य बिना फ़ीचर्स वाले सॉफ़्टवेयर का है। यह ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो Claude जैसे AI और skills का उपयोग करके हर यूज़र को बिना किसी फ़ालतू या बर्बादी के उनकी ज़रूरत के अनुसार अनुभव देता है।

NanoClaw हमें आज उस भविष्य की पहली झलक दिखाता है।